本模組 · 5 堂
課 5.3 · 整合實戰 Capstone + 求職
量度同迭代(每週 / 每月 review)
學完你會識
建立固定嘅每週同每月檢討節奏,睇啱嘅數字、做啱嘅決定,令 campaign 越跑越平、越跑越好。
課堂內容
- 每週 review(15 分鐘,睇「行動層」):CTR、CPC、CPL / CPA、加購率。規則簡單——花咗錢但 0 轉換嘅素材即刻熄;CTR 明顯高過平均嘅就加碼。每週只係微調,唔好日日郁(平台學習期會被打亂)。
- 每月 review(1 小時,睇「生意層」):ROAS、CAC(獲客成本)、整體轉換率、漏斗邊一層漏水。對返課 5.1 嘅目標,睇達標未,再決定下個月加碼定轉向。
- 數據要信得過:確保 GA4 同廣告平台嘅轉換數對得上。⚠️ 建模(modeled conversions)唔係淨係 Consent Mode v2 先有,而且有門檻——純香港流量未必觸發歐盟建模,Google 嘅同意建模一般要約每日 700 點擊、各 1,000 個 events × 7 日先夠樣本啟動,中小生意未必達到。所以睇趨勢比睇單日絕對值更可靠,理由係建立喺樣本量細 + iOS 限制(而非單靠建模)。
- 迭代心法:一次只改一樣嘢(素材、受眾、出價,三揀一),先知道係邊樣帶動變化。
香港實例
上環一間會計事務所跑 Google 搜尋廣告搶「公司報稅 服務」。每週 review 發現「報稅 deadline」相關關鍵字 CPC 抽高但無 lead,即刻調低出價;每月 review 計到 CAC $520、客戶首年價值 $6,000，ROAS 健康,於是下個月由 $8,000 加到 $12,000,並加做 retargeting 畀睇過收費頁但無查詢嘅人。
互動練習
網站「Review 儀表板模擬器」——畀你一組會跳動嘅假數據(CTR、CPL、ROAS),你要每週做決定(加碼 / 熄 / 維持),系統會根據你嘅選擇模擬下週結果,睇下三個月後你嘅 ROAS 變成點,即時學「過度頻繁調整」嘅代價。
小測驗
Q1每週同每月 review 分別睇咩層次?
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答案 · 每週睇行動層(CTR / CPC / CPL),每月睇生意層(ROAS / CAC / 整體轉換)。
Q2點解唔應該日日改廣告?
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答案 · 會打亂平台演算法嘅學習期,數據又唔夠量,容易做錯判斷。
Q3點解睇趨勢好過睇單日數字?
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答案 · 樣本量細 + iOS 限制令單日絕對值有誤差(部分轉換靠建模補返,而建模有門檻、純香港流量未必觸發),所以睇趨勢更可靠。
重點
- 每週微調行動層,每月決定生意層方向,兩個節奏唔好撈亂。
- 一次只改一個變數,先分得清因果。
- 數據對得上 + 睇趨勢,先唔會被單日波動嚇親。
🟦 老闆軌設定好每週五 15 分鐘嘅固定 review 時段,當係出糧咁準時。
🟩 入行軌面試講得出「我每週睇 X、每月睇 Y、一次只改一個變數」,即刻贏過只識講「睇 engagement」嘅人。