本模組 · 8
  1. 1.1 2026 SEO 點運作(crawl / index / rank + AI Overviews)
  2. 1.2 關鍵字研究 & 搜尋意圖
  3. 1.3 On-page 優化(title / meta / H / URL / 內鏈 / alt)
  4. 1.4 內容 & E-E-A-T(非商品化內容、原創數據)
  5. 1.5 技術 SEO:Core Web Vitals(INP 取代 FID)+ Agentic-ready
  6. 1.6 GEO / AEO(本質仍係 SEO)
  7. 1.7 本地 SEO(GBP、NAP、評論、本地包)
  8. 1.8 SEO Audit 交付

1.6 · SEO 搜尋引擎優化

GEO / AEO(本質仍係 SEO)

SEO 搜尋引擎優化 3 題測驗

學完你會識

破除 GEO/AEO 迷思,知道唔使做咩、應該做咩,先令 AI 引用你。

課堂內容

  • GEO(Generative Engine Optimization)/ AEO(Answer Engine Optimization) 聽落好新,但 Google 官方定調:為 AI 搜尋優化 = 為搜尋優化,本質仍然係 SEO
  • 唔使做嘅事:唔使整 llms.txt、唔使刻意 chunking(切碎內容)、唔好為 AI 塞關鍵字——過度優化會觸發垃圾過濾,適得其反。Google 亦明言 AI 回應「唔需要特別 schema」,甚至勿過度堆砌 schema。
  • 應該做嘅事:落 結構化數據 schema(Article / FAQ / HowTo) 主功能係攞 rich results(豐富結果)同幫實體辨識,唔係用嚟谷 AI 引用;真正令你被 AI 引用嘅主因係 解封 AI 爬蟲(如 GPTBot、ClaudeBot)+ 寫好原創內容,封咗爬蟲就無得被引用。
  • 量度:可用 Geoptie 追蹤你品牌喺 AI 答案入面嘅「引用佔有率」。

香港實例

有本地 IT 公司聽信「AI SEO 秘技」狂塞關鍵字又封晒 AI 爬蟲,結果排名插水兼喺 AI Overviews 完全消失。改返:先解封 GPTBot/ClaudeBot 再專注寫好原創內容,慢慢被 AI 引用返;FAQ schema 只係順手加,幫攞 rich results,唔係被引用嘅主因。

互動練習

robots.txt + Schema 檢查器」——貼上你 robots.txt,系統話你有冇誤封 AI 爬蟲;再揀文章類型,一鍵生成對應 Article/FAQ/HowTo schema 碼。免費替代工具:用 Google Search Console(免費)睇收錄狀態同有冇被封,schema 就用 Google Rich Results Test 驗證。

小測驗

  1. Q1要唔要特登整 llms.txt?

    顯示答案

    答案 · 唔使(Google 唔需要)。

  2. Q2為 AI 塞關鍵字有咩後果?

    顯示答案

    答案 · 過度優化觸發垃圾過濾,排名受損。

  3. Q3robots.txt 應唔應該封 GPTBot/ClaudeBot?

    顯示答案

    答案 · 唔應該,封咗就無得被 AI 引用。

重點

  • GEO/AEO 本質仍係 SEO,把基本功做好就啱。
  • 唔使 llms.txt、唔使 chunking、唔好塞關鍵字;schema 係攞 rich results / 實體辨識,被 AI 引用靠解封爬蟲 + 原創內容。

🟦 老闆軌慳返聽信「AI SEO 秘技」嘅冤枉錢,開放 AI 爬蟲 + 寫好內容就夠,schema 當錦上添花。

🟩 入行軌面試要答得出「Google 講明 AI 回應唔需要特別 schema」,唔好被「GEO 神器」帶錯路,先顯得你跟足官方定調。